12 praktik dərsBu modulda tələbələr özlərini problemi həll etmək vəzifəsi daşıyan əsl məlumat alimi kimi təqdim edəcəklər. Onlar müəllimin göstərişlərinə əməl edəcək və məlumat aliminin işinin bütün mərhələlərini - məlumatların alınmasından və problemin təsvirindən tutmuş həllinə qədər keçəcəklər.
Məlumat elmi olaraq da bilinən bu intizam, son on ildə geniş inkişaf etmiş və İnternetin bu gün təqdim etdiyi bir çox imkanlar üçün əsas rolunu oynayan kompüter elminin bir qoludur. İt süni intellekt, maşın öyrənməsi, böyük məlumatlar, proqnozlar, dərin öyrənmə və s.kimi məşhur anlayışlarla sıx bağlıdır. Bu, Google, Facebook, Amazon, Apple, IBM, Microsoft və başqaları kimi böyük şirkətlərin əhəmiyyətli miqdarda pul yatırdığı bir sahədir.
Modul başa çatdıqdan sonra tələbələr öyrənəcəklər:
- Məlumatların strukturlaşdırılmasının müxtəlif üsulları.
- Üstünlükləri və mənfi cəhətləri ilə müxtəlif məlumat növləri.
- Məlumat dəstini necə araşdırmaq və müvafiq meyarları nəzərə almaq olar.
- Sadə proqnozlaşdırma alqoritmləri (qərar ağacı, təsadüfi meşə, SVM, KNN).
- Nəticələri şərh etmək üçün statistika anlayışı.
- Sadə klasterləşdirmə/qruplaşdırma alqoritmləri (K-Means, DBScan) müsbət və mənfi cəhətləri ilə.
- Nəticələrin təqdim edilməsi üsulları və əsas qrafik növləri.
Soft skills: məlumatla işləmək, diqqəti idarə etmək və komanda işindəki rolunuzu anlamaq.