Data Science son onillikdə xüsusilə sürətlə inkişaf edən və bu gün internetin bizə təqdim etdiyi bir çox imkanların əsasını təşkil edən informatika istiqamətlərindən biridir. Bu sahə süni intellekt, maşın öyrənməsi, Big Data, proqnozlaşdırma, deep learning və bir çox digər məşhur anlayışlarla sıx bağlıdır. Məhz bu sahəyə Google, Facebook, Amazon, Apple, IBM, Microsoft və digər böyük şirkətlər böyük məbləğdə vəsait yatırırlar.
Bu modulda şagirdlər konkret bir məsələni həll etməli olan əsl analitik alim rolunda özlərini sınayacaqlar. Müəllimin rəhbərliyi altında onlar Data Scientist işinin bütün mərhələlərindən keçəcəklər — məlumatların əldə edilməsindən və problemin təsvirindən tutmuş həll yolunun axtarışına qədər.
Modulu başa vurduqdan sonra şagirdlər öyrənəcəklər:
— Məlumatların strukturlaşdırılmasının müxtəlif üsullarını
— Müxtəlif məlumat növlərini, onların üstünlüklərini və çatışmazlıqlarını
— Məlumat dəstini necə araşdırmağı və bu zaman hansı meyarları nəzərə almağı
— Sadə proqnozlaşdırma alqoritmlərini (qərar ağacı, Random Forest, SVM, KNN)
— Nəticələrin şərh edilməsi üçün statistik anlayışları
— Sadə klasterləşdirmə və qruplaşdırma alqoritmlərini (K-Means, DBScan), onların üstünlüklərini və çatışmazlıqlarını
— Nəticələrin təqdim edilməsi üsullarını və sadə diaqram növlərini
— soft skills: məlumatlarla işləmək, diqqəti idarə etmək və komanda işində öz vəzifəsini başa düşmək